Dans un secteur aussi compétitif que celui des stations de ski, la maîtrise des revenus et l’optimisation de l’expérience client sont devenues des enjeux cruciaux. Face à ces défis, l’intelligence artificielle (IA) et la tarification dynamique s’imposent comme des solutions révolutionnaires. Grâce à une analyse précise des données en temps réel, ces outils permettent d’ajuster les prix en fonction de la demande et des conditions spécifiques à chaque station.
e-Liberty, pionnier dans ce domaine, transforme la gestion des stations en intégrant des technologies avancées, capables non seulement d’augmenter les revenus, mais aussi d’améliorer la satisfaction des skieurs. Découvrez comment l’IA redéfinit l’avenir de l’industrie du ski en apportant flexibilité, prédictivité et efficacité opérationnelle
Une optimisation des revenus et une expérience client personnalisée
Le développement des systèmes de tarification dynamique dans l’industrie du ski représente un enjeu majeur pour les stations, à la recherche de solutions efficaces pour optimiser leurs revenus tout en offrant une expérience client personnalisée. Antoine Fayard, Directeur de clientèle au sein du groupe e-Liberty, nous explique comment leur système de tarification dynamique, basé sur l’intelligence artificielle, permet d’ajuster les prix en fonction des ventes et d’autres paramètres spécifiques aux stations.
Ce système repose avant tout sur une analyse approfondie des historiques de ventes, qu’elles soient en ligne ou en caisse. Ces données sont utilisées pour construire un modèle prédictif, adapté à la saison à venir, et permettent de générer une grille de prix.
Une fois cette grille établie, elle est pré-analysée par l’équipe humaine afin d’être ajustée et validée avec l’exploitant. Ce dernier peut apporter des modifications en fonction de certains critères spécifiques, comme les périodes de forte ou faible affluence ou des événements particuliers susceptibles d’influencer la fréquentation. Une fois les prix mis en ligne, ils évoluent en temps réel en fonction des performances des ventes : « Si on performe, les prix vont automatiquement remonter. Et si on sous-performe par rapport au modèle, les prix vont se stabiliser », souligne Antoine Fayard.
Un système auto-apprenant
L’un des aspects clés de ce système est qu’il est auto-apprenant. Cela signifie qu’il s’adapte aux résultats observés, améliorant continuellement ses prédictions tout en tenant compte des spécificités de chaque station. « Le modèle va être auto-apprenant de ses propres erreurs, ses projections, et son modèle qui tourne depuis trois ans maintenant sur des stations très différentes », explique-t-il. Ce processus permet d’atteindre plusieurs objectifs, comme le lissage de la fréquentation, l’optimisation du chiffre d’affaires, ou encore l’augmentation de la trésorerie, notamment en incitant les clients à acheter leurs forfaits en avance pour bénéficier de tarifs préférentiels.
Le système de tarification dynamique offre également une flexibilité précieuse pour les clients. Antoine Fayard précise que les skieurs, habitués à ce type de modèle dans des secteurs comme le transport aérien, peuvent choisir leurs dates en fonction des prix, ce qui leur permet de profiter de tarifs plus avantageux durant les périodes de moindre affluence. « Le client final, clairement, c’est de bénéficier d’un meilleur prix », dit-il, en insistant sur l’importance pour les exploitants des stations d’ajuster les tarifs en temps réel tout en offrant des avantages concrets aux consommateurs, tant en termes de coût que d’expérience.
Une expérience plus flexible et transparente pour les skieurs
L’adoption de la tarification dynamique dans les stations de ski présente de nombreux avantages, tant pour les exploitants que pour les skieurs. Antoine Fayard nous détaille ces bénéfices en prenant l’exemple de la Compagnie du Mont-Blanc, qui a progressivement adopté leur solution après l’avoir comparée à d’autres systèmes.
« L’une des forces majeures de ce système est l’intégration de l’intelligence artificielle, qui permet d’ajuster les prix en fonction de la gestion des stocks et des plages horaires ». Dans certains domaines de la Compagnie du Mont-Blanc (CMB), par exemple, le système gère les réservations en fonction des horaires, ce qui permet d’ajuster les tarifs en temps réel. Depuis décembre 2023, la totalité des forfaits journaliers et de séjour de la CMB est vendue via ce système, ce qui a non seulement entraîné une augmentation de la fréquentation et des ventes en ligne, mais aussi permis d’optimiser le prix moyen par journée.
Un autre avantage clé de la tarification dynamique est la transparence et la flexibilité qu’elle offre aux skieurs. Ceux-ci sont déjà familiers avec ce type de tarification dans d’autres secteurs, comme le transport aérien, et ils acceptent donc aisément cette logique. Le client peut ainsi choisir entre des forfaits à prix réduits mais non remboursables, ou des forfaits à prix fixe offrant plus de flexibilité (annulation ou modification possibles). « Cela leur permet de mieux organiser leur séjour tout en profitant de tarifs plus avantageux lorsqu’ils réservent à l’avance ».
Du côté des stations, la tarification dynamique permet de conserver un contrôle humain sur le système. « Les prix peuvent être ajustés à tout moment, en fonction des prévisions de fréquentation ou des événements à venir ». Cela donne aux exploitants une grande marge de manœuvre pour maximiser leurs ventes anticipées et éviter les imprévus liés à la concurrence ou aux conditions météorologiques.
La Clusaz et le Pic du Midi : flexibilité tarifaire et affluence maîtrisée grâce à l’IA
À La Clusaz, cette tarification a été principalement orientée vers la clientèle de proximité, notamment les skieurs à la journée. La station a su adapter son offre en proposant une variété de formules, allant des forfaits saisonniers à des achats plus impulsifs. « Cela a permis d’optimiser la fréquentation, tout en offrant une plus grande flexibilité au client. Ce dernier peut ainsi choisir d’anticiper son achat pour obtenir un tarif réduit, ou d’attendre la dernière minute et payer le prix plein, une option qui offre plus de certitudes quant aux conditions météorologiques ».
Un autre exemple marquant est celui du Pic du Midi, où le principal objectif était de lisser la fréquentation tout au long de la journée. Le système a permis de décaler les pics d’affluence, en encourageant les visiteurs à venir plus tôt le matin ou plus tard dans l’après-midi. « Cette approche a eu des effets positifs sur les ventes et a grandement amélioré l’expérience client en fluidifiant les flux de visiteurs, tant pour la montée que la descente, évitant ainsi les embouteillages habituels. De plus, le chiffre d’affaires et le prix moyen par journée ont augmenté, prouvant que la tarification dynamique ne dégrade pas les prix, contrairement à certaines craintes initiales ».
Vers une tarification dynamique globale ? De la location de matériel aux cours de ski
L’extension du modèle de tarification dynamique à d’autres services au sein des stations de ski constitue un enjeu majeur pour améliorer encore l’efficacité opérationnelle et l’expérience client. Actuellement principalement appliqué aux forfaits de ski, ce modèle pourrait offrir des bénéfices significatifs s’il était appliqué à des services comme la location de matériel, les cours de ski ou des packages plus complets incluant des restaurants ou autres activités.
Antoine Fayard d’ e-Liberty a abordé cette possibilité lors de notre entretien, en soulignant les nombreuses opportunités que cela représente pour les stations.
« On commence à réfléchir justement à ces notions de prix dynamiques sur des packages, » a précisé Antoine Fayard, ajoutant que cela permettrait également d’optimiser la gestion de l’ensemble des services disponibles en station.
L’application de ce modèle à la location de matériel ou aux cours de ski serait particulièrement utile dans les stations où les exploitants gèrent non seulement le domaine skiable, mais aussi les magasins de location et les écoles de ski. Grâce à la tarification dynamique, ces stations pourraient non seulement anticiper la demande, mais aussi encourager les clients à réserver leurs services en avance, comme cela est déjà le cas avec les forfaits.
Technologies dématérialisées : vers une transformation digitale des stations de ski
L’innovation technologique est un enjeu crucial pour l’industrie du ski, où la recherche de solutions pour optimiser la gestion des stations et améliorer l’expérience client est en constante évolution. Ces innovations, à la fois immédiates et de long terme, visent à transformer l’industrie du ski grâce à des outils intelligents et dématérialisés.
Antoine Fayard met en avant l’importance croissante des données dans la stratégie de développement d’e-Liberty. Ils travaillent activement sur des outils de visualisation des données (dataviz), la création de tableaux de bord et d’indicateurs en temps réel. Ces solutions permettent de croiser et d’analyser les informations issues des ventes, en ligne ou sur place, pour offrir une vue complète et structurée des performances des stations de ski. « L’agrégation et l’organisation de ces données sont essentielles pour affiner les solutions de tarification dynamique et continuer à améliorer les outils CRM, rendant ainsi la gestion des stations plus efficace et plus réactive ».
En parallèle, e-Liberty innove dans le domaine du contrôle d’accès, un enjeu devenu de plus en plus complexe avec la diversification des offres proposées en station. « L’une des tendances les plus marquantes est l’adoption du contrôle par QR code dématérialisé, une solution déjà déployée dans certaines stations via une application mobile qui intègre cette technologie dans les portefeuilles numériques des smartphones ». En partenariat avec des systèmes de billetterie, e-liberty travaille également sur des solutions utilisant le Bluetooth Low Energy (BLE) pour simplifier encore davantage l’accès aux remontées mécaniques et autres services. Le contrôle d’accès par smartphone/BLE sera d’ailleurs en pilote dès cet hiver.
